计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造,并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。
公共课程:数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)、政治(马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要)、大学英语、体育。
专业基础课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、微型计算机技术、计算机系统结构、高级语言、汇编语言、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。
专业方向课程:离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、计算机编译原理、计算机数据库原理、C语言/c++语言、Java语言等。
计算机科学与技术课程不完全解析1.计算机导论:
计算机科学的基础课程之一,其教学目的是概要性地对专业课程作介绍,是典型的面向专业新生的课程(即CS0型课程)。认真学习该课程有助于今后的学习,然而这门课程往往容易被新生们忽略……
(推荐教材:可使用学校配发的教材,但建议使用外版翻译教材。)
2.高级语言程序设计:
计算机科学的基础课程之一,教学目的是让本专业同学实际掌握一门程序设计语言并且习得一些程序设计的基本技能,目前的教学语言是C语言。个人认为课程名称可改为“高级程序设计语言”,因为课程对语言的强调远胜于对程序设计本质的讲解。建议在学习这门课程时配以《程序设计实践》一书,效果甚佳。
(推荐教材:
①《从问题到程序——程序设计与C语言引论》 机械工业出版社
②《程序设计实践》 机械工业出版社
③《程序设计语言——实践之路》 电子工业出版社 )
3.离散数学:
计算机科学基础课程之一,被誉为计算机科学的数学基础。其内容博大精深,从中派生出的图论(图算法)、数理逻辑、组合数学以及泛代数等多门专业课程是现代计算机科学和应用数学的主要研究领域。能否学好离散数学对进一步学习以后的专业课程有着非同一般的影响。
(推荐教材及参考书:
①《离散数学》(第四版) 清华大学出版社
②《离散数学导学》机械工业出版社
③《现代应用数学手册:离散数学卷》清华大学出版社 )
4.电路与电子技术:
电子产业有“朝阳产业”的美誉,被认为是信息时代的工业。这门电子与电路技术可谓是对电子学领域学习的敲门砖。虽然课程本身对计算机科学专业今后的学习影响不大,但掌握这项技能对于学生本身专业素养地提高是大有裨益的。同时,学习这门课程也能为今后学习数字逻辑和微机原理等系统底层方面的课程打好基础。
(推荐教材:《电子学基础:电路和元器件》(第四版)清华大学出版社)
5.面向对象程序设计:
如果说上世纪软件开发领域最伟大的突破是什么,面向对象程序设计(OOP)必为其中之一。目前主流的程序设计语言,如C++、Java、Python和Delphi等,几乎清一色支持面向对象。可以说,掌握的面向对象的精髓,便是掌握了我们这个行业的入门钥匙。我校此课程的教学语言采用的是C++,而就国内C++教学的糟糕现状来看,若想完整掌握面向对象思想,学生自己不努力是不行的。
(推荐教材及参考书:
①《C++ Primer中文版》(第四版) 人民邮电出版社
②《Essential C++ 中文版》华中科技大学出版社
③《Effective C++ 中文版》(第三版)电子工业出版社
④《Accelerated C++(影印版)》机械工业出版社
⑤《C++语言的设计与演化》机械工业出版社 )
6.数字逻辑:
计算机科学核心课程之一。计算机科学中有一个研究领域即系统设计领域,而本门课程即为这一领域研究的基础。正确认识与掌握数字逻辑及其设计,可以使那些有志于系统底层开发的学生获益匪浅。
(推荐教材:
①《数字基础(第八版)》清华大学出版社
②《逻辑与计算机设计基础》 中国电力出版社 )
7.数据结构:
计算机科学核心课程之一。对数据地有效组织是程序的主要任务之一,算法的主要操作对象亦为数据结构。从简单的数组和链表,到各色高级的抽象数据类型(ADT),数据结构在程序设计中的地位不言而喻。学好数据结构,是进一步学习专业课的基本前提。可以这么说,一个不懂得如何组织和操控数据的学生,根本就不配当我们计算机科学专业的学生,更不配当一名程序员!!!
(推荐教材:
①《C算法 第一卷(第三版)》人民邮电出版社
②《程序设计抽象思想——C语言描述》清华大学出版社
③《数据抽象与问题求解——C++语言描述(第四版)》清华大学出版社
④《数据结构与算法——Java语言描述》机械工业出版社 )
8.计算方法:内容不详,不敢妄作断言。 (推荐教材:待定)
线性代数、微积分、微分方程等的计算机算法
9.计算机原理与汇编:
文章标题:大学计算机科学与技术学什么